یک مدل هوش مصنوعی که توسط تیمی بین‌المللی از محققان توسعه یافته، توانایی پیش‌بینی رویدادهای آینده در زندگی افراد، از جمله زمان مرگ آن‌ها را نشان داده است. این مدل که Life2vec نام دارد، یک مدل ترنسفورمر است که بر روی حجم وسیعی از داده‌ها آموزش دیده تا جنبه‌های مختلف زندگی یک فرد را پیش‌بینی کند.

محققان در دانمارک و ایالات متحده این مدل را با استفاده از داده‌های مربوط به سلامت و جمعیت‌شناسی شش میلیون نفر از دانمارک ایجاد کردند. این داده‌ها شامل زمان تولد، تحصیلات، درآمد، مسکن و وضعیت سلامت افراد بود. پس از آموزش، این مدل توانست پیش‌بینی کند که چه زمانی افراد ممکن است فوت کنند.

طبق گفته‌های سازندگان، Life2vec توانایی شگفت‌انگیزی در پیش‌بینی زمان مرگ افراد بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها از خود نشان داد. به عنوان مثال، زمانی که این مدل بر روی گروهی از افراد بین ۳۵ تا ۶۵ ساله آزمایش شد که نیمی از آن‌ها بین سال‌های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ فوت کرده بودند، این مدل توانست با دقت ۷۸ درصد پیش‌بینی کند که چه کسی زنده خواهد ماند و چه کسی خواهد مرد.

تیم تحقیقاتی به رهبری پروفسور Sune Lehmann Jørgensen از دانشگاه فنی دانمارک تأکید کرد که Life2vec به طور انحصاری بر اساس داده‌های دانمارکی آموزش دیده است، بنابراین نتایج ممکن است برای افراد در کشورهای دیگر متفاوت باشد. با این حال، پروفسور Jørgensen همچنین هشدار داد که چنین مدل‌هایی نباید در اختیار شرکت‌های بیمه قرار گیرد، زیرا هدف بیمه به اشتراک‌گذاری عدم‌اطمینان در مورد اینکه چه کسی ممکن است دچار حادثه یا مرگ شود، است.

در حال حاضر Life2vec برای استفاده عمومی در دسترس نیست، اما سازندگان آن مشکوک هستند که مدل‌های مشابهی قبلاً توسعه یافته و توسط شرکت‌های بزرگ فناوری که داده‌های زیادی برای آموزش آن‌ها دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

با وجود پیامدهای اخلاقی استفاده از مدلی که می‌تواند با دقت حیرت‌انگیزی زمان زندگی شما را تخمین بزند، یک مزیت غیرقابل انکار وجود دارد: چنین پیش‌بینی‌ای می‌تواند به شما کمک کند تا از مرگ زودرس خود جلوگیری کنید. تیم سازنده Life2vec نوشت: “چارچوب ما به محققان این امکان را می‌دهد که مکانیزم‌های بالقوه‌ای را که بر نتایج زندگی تأثیر می‌گذارند، کشف کنند و همچنین امکانات مداخله‌های شخصی‌سازی‌شده را بررسی کنند.”

پایان مطلب

اگر این روایت برایتان جالب بود، کشف بعدی را از پیشنهادهای پایین انتخاب کنید.