بیماری کبد چرب غیرالکلی که به‌عنوان بیماری متابولیک مرتبط با کبد چرب (MASLD) شناخته می‌شود، حدود ۳۰ درصد از جمعیت جهانی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این بیماری با تجمع چربی در کبد مشخص می‌شود و اگرچه در ابتدا آسیب یا بیماری خاصی ایجاد نمی‌کند، اما می‌تواند به عواقب جدی‌تری منجر شود؛ از جمله فیبروز (جراحت کبدی)، سیروز، بیماری‌های قلبی، اختلالات کلیوی و غیره.
یک مطالعه جدید در نشریه Nature Communications نشان می‌دهد که باید MASLD را به‌عنوان یک بیماری واحد در نظر نگرفت، بلکه به پنج نوع مختلف تقسیم کرد. این تقسیم‌بندی می‌تواند تأثیر زیادی بر ارزیابی بیماران برای گزینه‌های درمانی و خطرات سلامتی آینده داشته باشد. اریک کلی، بیوانفورماتیک‌دان از کلینیک مایو، می‌گوید: “این یک روش سیستماتیک برای شناسایی زیرگروه‌های معنادار در بیماری‌های پیچیده است.”
تحلیل داده‌ها و شناسایی زیرگروه‌ها
محققان برای تعریف پنج زیرگروه خود، داده‌های پزشکی ۱,۵۳۲ بیمار را تحلیل کردند و سپس این گروه‌بندی‌ها را در ۳,۰۷۰ بیمار دیگر تأیید کردند. آن‌ها از مدل‌سازی محاسباتی برای شناسایی نشانه‌های بیولوژیکی استفاده کردند که گروه‌های بیماران را کنار هم قرار می‌دهد. داده‌های مورد استفاده شامل جنسیت، شاخص توده بدنی (BMI)، نشانگرهای خونی مرتبط با آسیب کبد و شرایط سلامتی مرتبط مانند فشار خون بالا، چاقی و کلسترول بالا بود.
شولان تیان، بیوانفورماتیک‌دان دیگر از کلینیک مایو، می‌گوید: “وقتی داده‌های بالینی و ژنومی به این مقیاس تحلیل می‌شوند، الگوهای پیشرفت بیماری که در غیر این صورت پنهان می‌مانند، نمایان می‌شوند.”
ویژگی‌های زیرگروه‌ها
تحلیل‌ها منجر به شناسایی پنج زیرگروه MASLD با نام‌های C1 تا C5 شدند. محققان بیماران را تا ۱۰ سال پیگیری کردند تا ببینند این زیرگروه‌ها چگونه ممکن است با بیماری‌های دیگر مرتبط باشند. هر گروه ویژگی‌های خاص خود را داشت. به‌عنوان مثال، گروه C1 که حدود ۳۰ درصد از شرکت‌کنندگان را تشکیل می‌دهد، شامل بیماران مسن‌تری بود که چاق نبودند و نرخ بالایی از سرطان کبد و پیوند کبد داشتند. در مقابل، گروه C5 که حدود ۹ درصد از کل شرکت‌کنندگان را شامل می‌شود، تحت تأثیر عوامل ژنتیکی قرار داشت.
گروه‌های مختلف همچنین سطوح ریسک متفاوتی برای بیماری‌های قلبی، نارسایی کبد، سرطان و نیاز به پیوند کبد نشان دادند. این موضوع نشان می‌دهد که چگونه دسته‌بندی افراد می‌تواند به شخصی‌سازی درمان آن‌ها کمک کند.
نتایج و چشم‌اندازهای آینده
محققان در مقاله منتشر شده خود می‌نویسند: “مطالعه ما بینش‌های کلیدی درباره تنوع MASLD ارائه می‌دهد و فرصت‌هایی برای درمان‌های شخصی‌سازی شده را برجسته می‌کند.” آن‌ها همچنین پیوندهایی بین زیرگروه‌ها و شرایطی مانند افسردگی و آپنه خواب شناسایی کردند که می‌تواند در مطالعات آینده مورد بررسی قرار گیرد.
نتایج اولیه امیدوارکننده هستند، اما این زیرگروه‌ها هنوز نیاز به آزمایش‌های دقیق‌تر در گروه‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تر دارند. بررسی اینکه چگونه درمان‌های مختلف بر نتایج سلامتی در دسته‌های MASLD تأثیر می‌گذارد، می‌تواند راهی برای توسعه بیشتر این تحقیق باشد.
اگر این روایت برایتان جالب بود، کشف بعدی را از پیشنهادهای پایین انتخاب کنید.